Timesformer Hr Finetuned K400
TimeSformer-HRは、ビデオベースの高解像度時空間Transformerモデルで、Kinetics-400データセットでファインチューニングされており、ビデオ行動認識タスクに適しています。
動画処理
Transformers

T
onnx-community
17
0
Yolov9 C
Gpl-3.0
YOLOv9-C は YOLOv9 アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、画像内の多様な物体をリアルタイムに検出するのに適しています。
物体検出
Transformers

Y
Xenova
82
6
Clip Vit Large Patch14
OpenAIがオープンソース化したCLIPモデルで、Vision Transformer (ViT) アーキテクチャに基づき、画像とテキストの共同理解をサポートします。
テキスト生成画像
Transformers

C
Xenova
17.41k
0
Deberta V3 Base Tasksource Nli
DeBERTa-v3アーキテクチャに基づく自然言語推論モデル、Transformers.js用ONNX重みバージョン
大規模言語モデル
Transformers

D
Xenova
31
0
Sam Vit Large
ビジョントランスフォーマーアーキテクチャに基づく大規模画像セグメンテーションモデルで、入力点から高品質なオブジェクトマスクを生成可能
画像セグメンテーション
Transformers その他

S
Xenova
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0
Whisper Tiny
Whisper TinyはOpenAIがオープンソースで公開した軽量音声認識モデルで、ウェブデプロイに適しています。
音声認識
Transformers

W
Xenova
21.70k
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98