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Detr Resnet 50 Finetuned 10k Cppe5

qubvel-hfによって開発
facebook/detr-resnet-50モデルをcppe-5データセットでファインチューニングした物体検出モデルで、個人用防護装備の検出に特化しています。
ダウンロード数 4,074
リリース時間 : 4/18/2024

モデル概要

このモデルはDETR(Detection Transformer)アーキテクチャのResNet-50バリアントで、医療用および個人用防護装備(PPE)検出タスク向けに特別にファインチューニングされています。

モデル特徴

エンドツーエンドの物体検出
Transformerアーキテクチャを採用したエンドツーエンドの物体検出を実現し、従来手法で必要だったアンカーボックスの設計が不要です。
個人用防護装備の検出
医療現場での防護服、フェイスシールド、手袋、ゴーグル、マスクなどのPPEアイテムの検出に最適化されています。
中規模モデル
ResNet-50ベースのバランス設計で、精度と計算効率の良いバランスを実現しています。

モデル能力

画像中の物体検出
個人用防護装備の識別
多クラス物体検出

使用事例

医療安全
個人用防護装備のコンプライアンスチェック
医療従事者が正しく防護装備を着用しているかを自動検出
防護服検出精度65.8%、フェイスシールド検出精度36.9%
産業安全
職場安全監視
工場や建設現場で作業員が必要な防護装備を着用しているかを監視
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