Yolov8s Cs2

🚀 コンターストライク2プレイヤー検出器

このプロジェクトは、コンターストライク2のプレイヤーを検出するためのモデルを提供します。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、コンターストライク2プレイヤー検出器の使用方法を説明します。

✨ 主な機能

• コンターストライク2のプレイヤーを検出することができます。
• 複数のモデルを提供し、異なるニーズに対応します。

📦 インストール

このプロジェクトでは、ultralyticsライブラリを使用しています。以下のコマンドでインストールできます。

pip install ultralytics

💻 使用例

基本的な使用法

# load Yolo
from ultralytics import YOLO

# Load a pretrained YOLO model
model = YOLO(r'weights\yolov**_cs2.pt')

# Run inference on 'image.png' with arguments
model.predict(
    'image.png',
    save=True,
    device=0
    )

📚 ドキュメント

サポートされるラベル

[ 'c', 'ch', 't', 'th' ]

すべてのモデル

• yoloV8n_cs2 (6mb)
• yoloV8s_cs2 (21mb)
• yoloV9c_cs2 (50mb)

予測情報

Ultralytics YOLOv8.2.3 🚀 Python-3.10.11 torch-2.0.1+cu118 CUDA:0 (NVIDIA GeForce RTX 4060, 8187MiB):

• yolov8s_cs2_fp16.engine (640x640 5 ts, 5 ths, 3.0ms)
• yolov8s_cs2.engine (640x640 5 ts, 5 ths, 5.0ms)
• yolov8s_cs2.onnx (640x640 5 ts, 5 ths, 31.0ms)
• yolov8s_cs2.pt (384x640 5 ts, 5 ths, 218.1ms)

データセット情報

70以上のゲームからのデータで、映像は詳細にタグ付けされています。

トレーニング情報

トレーニングは100エポックにわたって行われました。

支援

コーヒーを一杯奢っていただくことで支援することができます: 寄付

📄 ライセンス

このプロジェクトは、CC BY-NC-ND 4.0ライセンスの下で公開されています。