Detr Finetuned Candy

🚀 detr_finetuned_candy

このモデルは、microsoft/conditional-detr-resnet-50 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.2689
• Map: 0.007
• Map 50: 0.0117
• Map 75: 0.0077
• Map Small: 0.0065
• Map Medium: 0.0184
• Map Large: -1.0
• Mar 1: 0.0
• Mar 10: 0.1143
• Mar 100: 0.2286
• Mar Small: 0.2
• Mar Medium: 0.24
• Mar Large: -1.0
• Map Black Star: 0.0
• Mar 100 Black Star: 0.0
• Map Cat: 0.0381
• Mar 100 Cat: 0.8
• Map Grey Star: 0.0034
• Mar 100 Grey Star: 0.4
• Map Insect: 0.0
• Mar 100 Insect: 0.0
• Map Moon: 0.0
• Mar 100 Moon: 0.0
• Map Owl: 0.0
• Mar 100 Owl: 0.0
• Map Unicorn Head: 0.0077
• Mar 100 Unicorn Head: 0.4
• Map Unicorn Whole: -1.0
• Mar 100 Unicorn Whole: -1.0

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定の画像関連のタスクに使用できます。詳細な使用方法については、公式ドキュメントを参照してください。

📦 インストール

このモデルは transformers ライブラリを使用しています。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、microsoft/conditional-detr-resnet-50 をベースにしています。詳細な情報は、公式のモデルカードを参照してください。

想定される用途と制限

詳細な情報は、公式のモデルカードを参照してください。

トレーニングと評価データ

詳細な情報は、公式のモデルカードを参照してください。

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

トレーニング結果

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0 ライセンスの下で提供されています。