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Dinov2 Base Xray 224

StanfordAIMIによって開発
AIMI基礎モデルセットはスタンフォード大学AIMIチームが開発した放射線学領域の基礎モデルコレクションで、医学画像分析タスクに特化しています。
ダウンロード数 32.11k
リリース時間 : 2/8/2024

モデル概要

このモデルセットには放射線学領域向けに最適化された基礎モデルが含まれており、医学画像の分析と処理に使用できます。

モデル特徴

放射線学領域最適化
放射線学画像データに特化して最適化されており、医学画像分析タスクに適しています
DINOv2アーキテクチャ採用
先進的なDINOv2視覚モデルアーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を備えています

モデル能力

医学画像分析
X線画像特徴抽出
放射線学画像分類

使用事例

医療診断
X線画像異常検出
X線画像を分析して異常や病変の可能性を検出
医学画像分類
異なるタイプの医学画像を分類
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