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Sscd Copy Detection

m3によって開発
SSCDは画像複製検出のための深層学習モデルで、画像特徴を抽出し類似度比較を行えます。
ダウンロード数 48
リリース時間 : 6/19/2024

モデル概要

このモデルは主に画像が複製または改ざんされたかを検出するために使用され、画像特徴を抽出し類似度を計算することで画像の類似性を判断します。著作権保護、コンテンツ審査などのシナリオに適しています。

モデル特徴

効率的な特徴抽出
画像の高次元特徴ベクトルを迅速に抽出し、類似度計算に使用できます。
高精度検出
コサイン類似度計算により、画像間の類似性を正確に判断できます。
バッチ処理
画像のバッチ処理をサポートし、処理効率を向上させます。

モデル能力

画像特徴抽出
画像類似度計算
バッチ画像処理

使用事例

著作権保護
海賊版画像の検出
ネット上で無許可の画像複製行為を検出するために使用されます。
類似または同一の画像を正確に識別できます。
コンテンツ審査
重複コンテンツの検出
ソーシャルメディアやコンテンツプラットフォームで重複アップロードされた画像を検出するために使用されます。
重複コンテンツを削減し、プラットフォームの品質を向上させます。
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