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Vit Huge Patch14 Clip 224.dfn5b
CLIPアーキテクチャに基づくViT-Huge画像エンコーダーで、AppleがリリースしたDFN5B-CLIPモデル。視覚特徴抽出タスクに適しています。
ダウンロード数 128
リリース時間 : 12/26/2024
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャの視覚トランスフォーマー(ViT)実装で、画像特徴抽出専用に設計されています。huge規模のpatch14構造を採用し、入力解像度は224x224ピクセルです。
モデル特徴
大規模視覚トランスフォーマー
ViT-Hugeアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を備えています
CLIP互換設計
CLIPフレームワークに基づいて開発され、テキストエンコーダーと連携可能
高解像度処理
224x224ピクセルの入力解像度をサポート
モデル能力
画像特徴抽出
視覚表現学習
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
分類タスク用に画像特徴を抽出
視覚検索
画像検索システム向けに特徴ベクトルを生成
マルチモーダルアプリケーション
画像テキストマッチング
テキストエンコーダーと連携してクロスモーダル検索を実現
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