Aimv2 1b Patch14 336.apple Pt
AIM-v2はApple社が開発した画像エンコーダモデルで、timmライブラリ互換のアーキテクチャを基にしており、画像特徴抽出タスクに適しています。
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リリース時間 : 12/30/2024
モデル概要
このモデルはtimmライブラリを基にした画像エンコーダで、効率的な画像特徴抽出を主な目的としており、コンピュータビジョン分野の様々な下流タスクに適用可能です。
モデル特徴
大規模パラメータ
10億パラメータ規模を有し、より豊富な画像特徴を捉えることが可能
timmライブラリ互換
人気のtimmライブラリと互換性があり、既存のコンピュータビジョンワークフローへの統合が容易
効率的な特徴抽出
効率的な画像特徴抽出のために設計されており、様々な視覚タスクのバックボーンとして適している
モデル能力
画像特徴抽出
視覚表現学習
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
画像分類タスクのバックボーンとして使用
物体検出
検出モデルに高品質な特徴表現を提供
画像検索
類似性検索に使用可能な画像埋め込みを生成
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