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Aimv2 3b Patch14 224.apple Pt
AIM-v2は効率的な画像エンコーダーモデルで、timmフレームワークと互換性があり、コンピュータビジョンタスクに適しています。
ダウンロード数 50
リリース時間 : 12/31/2024
モデル概要
このモデルはAIM-v2アーキテクチャに基づく画像エンコーダーで、主に画像特徴抽出タスクに使用されます。重みファイルはApple社によって公開され、timmライブラリと互換性があり、既存のコンピュータビジョンワークフローに簡単に統合できます。
モデル特徴
効率的な画像エンコーディング
AIM-v2アーキテクチャを採用し、効率的な画像特徴抽出能力を提供
timm互換
timmフレームワークと完全互換で、既存のコンピュータビジョンワークフローへの統合が容易
大規模事前学習
3Bパラメータ規模で訓練されており、強力な特徴表現能力を持つ
モデル能力
画像特徴抽出
コンピュータビジョンタスク処理
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
画像分類タスクの特徴抽出器として使用可能
物体検出
物体検出タスクの特徴抽出段階で使用可能
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