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Aimv2 Huge Patch14 448.apple Pt
AIMv2はtimmライブラリに基づく画像エンコーダーモデルで、超大サイズパッチ14_448アーキテクチャを採用し、画像特徴抽出タスクに適しています。
ダウンロード数 66
リリース時間 : 12/31/2024
モデル概要
このモデルは事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、主に画像特徴抽出と視覚表現学習に使用されます。
モデル特徴
大サイズパッチ処理
448x448の大サイズパッチ処理能力を採用し、高解像度画像分析に適しています
timmライブラリ互換
人気のあるtimmライブラリと完全互換で、既存の視覚処理ワークフローへの統合が容易です
事前学習済み重み
事前学習済み重みを提供し、転移学習とファインチューニングをサポートします
モデル能力
画像特徴抽出
視覚表現学習
画像分類
物体検出
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
画像分類タスクに使用可能
物体検出
物体検出タスクの特徴抽出器として使用可能
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
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