Aimv2 Large Patch14 448.apple Pt
AIM-v2はtimmライブラリを基にした画像特徴抽出モデルで、大規模パッチ設計を採用し、高解像度画像処理に適しています。
ダウンロード数 68
リリース時間 : 12/31/2024
モデル概要
このモデルは視覚Transformerモデルで、高解像度画像からの特徴抽出に特化しており、様々なコンピュータビジョンタスクに適用可能です。
モデル特徴
高解像度処理能力
448x448ピクセルの大規模入力をサポートし、高解像度画像処理に適しています
効率的な特徴抽出
最適化されたTransformerアーキテクチャを採用し、画像特徴を効率的に抽出できます
timmライブラリ互換
人気のtimmライブラリと互換性があり、既存のワークフローへの統合が容易です
モデル能力
画像特徴抽出
高解像度画像処理
コンピュータビジョンタスクサポート
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
高解像度画像の分類タスクに使用可能
物体検出
特徴抽出器として物体検出システムに利用
画像検索
類似画像検索のための画像特徴抽出に使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98