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Vit Base Patch16 Siglip Gap 224.v2 Webli

timmによって開発
SigLIP 2を基にした視覚トランスフォーマーモデルで、グローバル平均プーリングを用いて画像特徴を処理
ダウンロード数 303
リリース時間 : 2/21/2025

モデル概要

これはtimm向けに設計されたSigLIP 2 ViT画像エンコーダーで、アテンションプーリングヘッドを削除し、グローバル平均プーリング方式で画像特徴を抽出します。

モデル特徴

グローバル平均プーリング
GAP(グローバル平均プーリング)をアテンションプーリングヘッドの代わりに使用し、特徴抽出プロセスを簡素化
SigLIP 2改良
SigLIP 2アーキテクチャを基に、改良された意味理解と位置特定能力を有する
高密度特徴抽出
高品質な高密度画像特徴表現を生成可能

モデル能力

画像特徴抽出
視覚的意味理解
マルチモーダルタスクサポート

使用事例

コンピュータビジョン
画像検索
抽出した画像特徴を利用して類似画像検索を実施
マルチモーダルタスク
視覚-言語連携タスクのための視覚エンコーダーとして使用
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