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Vit Large Patch16 Siglip 512.v2 Webli

timmによって開発
SigLIP 2に基づくViT画像エンコーダ、timm向けに設計され、視覚-言語タスクに適応
ダウンロード数 295
リリース時間 : 2/21/2025

モデル概要

これはSigLIP 2アーキテクチャに基づくVision Transformerモデルで、画像エンコーダ部分のみを含み、主に画像特徴抽出と視覚-言語理解タスクに使用されます。

モデル特徴

SigLIP 2アーキテクチャ
改良されたSigLIP 2アーキテクチャを採用し、強化された意味理解と位置特定能力を有する
高解像度処理
512x512ピクセルの高解像度画像入力をサポート
高密度特徴抽出
画像の高密度特徴を抽出可能で、精密な位置特定が必要なタスクに適している

モデル能力

画像特徴抽出
視覚的意味理解
画像位置特定
視覚-言語アラインメント

使用事例

コンピュータビジョン
画像検索
抽出した画像特徴を使用して類似画像を検索
視覚的質問応答
VQAシステムの視覚エンコーダとして使用
マルチモーダルアプリケーション
画像とテキストのマッチング
画像とテキスト記述の一致度を評価
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