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Vit So400m Patch16 Siglip Gap 384.v2 Webli

timmによって開発
SigLIP 2に基づくViT画像エンコーダーで、グローバル平均プーリングを採用し、注意プーリングヘッドを削除、画像特徴抽出タスクに適しています。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 2/21/2025

モデル概要

このモデルはtimm向けに設計されたSigLIP 2 ViT画像エンコーダーで、主に画像特徴抽出に使用されます。Webliデータセットでトレーニングされ、グローバル平均プーリング(GAP)が注意プーリングヘッドの代わりに使用されています。

モデル特徴

SigLIP 2アーキテクチャ
改良されたSigLIP 2アーキテクチャを採用し、より優れたセマンティック理解、位置特定、高密度特徴抽出能力を備えています
グローバル平均プーリング
注意プーリングヘッドの代わりにグローバル平均プーリング(GAP)を使用し、モデル構造を簡素化
大規模事前学習
Webli大規模データセットに基づく事前学習

モデル能力

画像特徴抽出
視覚的セマンティック理解
高密度特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
画像検索
抽出した画像特徴を利用した類似画像検索
視覚的位置特定
画像内の特定領域やオブジェクトの識別と理解
マルチモーダルアプリケーション
視覚-言語タスク
視覚-言語連携タスクのための視覚エンコーダーとして使用
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