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Roberta Base Bne Finetuned Hate Speech Offensive Spanish
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Roberta Base Bne Finetuned Hate Speech Offensive Spanish

JonatanGkによって開発
このモデルは、BSC-TeMU/roberta-base-bneをMNLIデータセットで微調整したバージョンで、主に自然言語推論タスクに使用されます。
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#スペイン語NLI#高い正解率#テキスト推論
ダウンロード数 240
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはRoBERTaアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、微調整後に多種類の自然言語推論（MNLI）タスクに使用され、2つの文間の論理関係（含意、矛盾、または中立）を判断できます。

モデル特徴

高い正解率
評価セットで90.12%の正解率を達成しました
RoBERTaアーキテクチャに基づく
強力なRoBERTa-baseアーキテクチャを採用し、優れた言語理解能力を持っています
スペイン語最適化
スペイン語コーパス（bne）に基づいて事前学習され、スペイン語NLPタスクに適しています

モデル能力

自然言語推論
テキスト分類
意味関係判断

使用事例

テキスト分析
論理関係判断
2つの文間が含意、矛盾、または中立関係かを判断する
正解率90.12%
教育技術
読解支援
学生がテキスト間の論理関係を理解するのを助ける
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