Xlm Roberta Base Finetuned Nace

🚀 テキストをNACEコードに分類する

このモデルは、活動の説明をNACE Rev. 2コードに分類するように微調整されたxlm-roberta-baseです。

📚 ドキュメント

データ

モデルを微調整するために使用されたデータは、ノルウェーとデンマークの企業に関する250万件の活動説明で構成されています。モデルの多言語性能を向上させるために、ノルウェー語とデンマーク語の説明のランダムサンプルが以下の言語に機械翻訳されました。

• 英語
• ドイツ語
• スペイン語
• フランス語
• フィンランド語
• ポーランド語

🚀 クイックスタート

from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("erst/xlm-roberta-base-finetuned-nace")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("erst/xlm-roberta-base-finetuned-nace")

pl = pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model=model,
    tokenizer=tokenizer,
    return_all_scores=False,
)

pl("The purpose of our company is to build houses")

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で公開されています。