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Bert Base Uncased Imdb
BERTベースモデルをIMDB映画レビューデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデル、精度は91.26%
ダウンロード数 1,546
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはbert-base-uncasedをIMDB映画レビューデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主に感情分析タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
IMDBテストセットで91.26%の分類精度を達成
BERTアーキテクチャ採用
実績のあるBERT-baseアーキテクチャを採用し、優れたテキスト理解能力を有する
感情分析最適化
映画レビューの感情分析タスクに特化してファインチューニング
モデル能力
テキスト分類
感情分析
自然言語理解
使用事例
感情分析
映画レビュー感情分類
映画レビューをポジティブ/ネガティブに分類
精度91.26%
製品レビュー分析
ユーザーの製品評価の感情傾向を分析
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