Distilroberta Base Finetuned Suicide Depression

🚀 distilroberta-base-finetuned-suicide-depression

このモデルは、不明なデータセットでdistilroberta-baseをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.6622
• 正確度: 0.7158

🚀 クイックスタート

このモデルは、distilroberta-baseを未知のデータセットでファインチューニングしたものです。評価セットでは特定の損失と正確度を達成しています。

✨ 主な機能

• このモデルは、SDCNLデータセットでファインチューニングされたTransformerのPOCで、ツイート内の自殺（ラベル1）またはうつ病（ラベル0）の検出に使用できます。
• 本番環境での使用は避けてください

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、SDCNLデータセットでファインチューニングされたTransformerのPOCで、ツイート内の自殺（ラベル1）またはうつ病（ラベル0）の検出に使用されます。本番環境での使用は避けてください

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 5

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.13.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。