Mex Rbta Opinion Polarity
PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bneを基にファインチューニングした感情極性分析モデルで、スペイン語テキストの感情分類に使用
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リリース時間 : 4/14/2022
モデル概要
このモデルはroberta-base-bneアーキテクチャを基にファインチューニングしたスペイン語感情分析モデルで、テキストの感情極性(ポジティブ/ネガティブ/中立)を判断するために主に使用されます
モデル特徴
スペイン語最適化
スペイン語事前学習モデルを基にファインチューニングしており、スペイン語テキストの理解力が向上
感情極性分析
感情極性分類タスクに特化して最適化
軽量ファインチューニング
ベースモデルに対して少ないエポック数でファインチューニングを行い、モデルの効率性を維持
モデル能力
スペイン語テキスト分類
感情極性判断
短文分析
使用事例
ソーシャルメディア分析
ユーザーコメント感情分析
スペイン語ソーシャルメディアコメントの感情傾向を分析
市場調査
製品評価分類
スペイン語製品評価を感情分類
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