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Xlmroberta Alexa Intents Classification

qanastekによって開発
XLM - RoBERTaに基づく多言語意図分類モデルで、51言語をサポートし、ユーザーの発話の意図カテゴリを識別するために使用されます。
ダウンロード数 2,413
リリース時間 : 5/4/2022

モデル概要

このモデルは多言語意図分類器で、XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、MASSIVEデータセットで訓練され、60種類の異なるユーザー意図を識別でき、スマートアシスタントなどの自然言語理解シーンに適しています。

モデル特徴

多言語対応
51言語の意図分類をサポートし、世界の主要言語を網羅します。
広範な意図カバレッジ
60種類の異なるユーザー意図を識別でき、スマートアシスタントの多様なニーズを満たします。
高精度分類
複数の意図カテゴリでF1スコアが0.9を超え、優れた性能を発揮します。

モデル能力

多言語意図識別
自然言語理解
テキスト分類

使用事例

スマートアシスタント
アラーム設定
ユーザーのアラーム設定要求を識別します。
F1スコア0.8921
音楽再生
ユーザーの音楽再生要求を識別します。
F1スコア0.8763
天気検索
ユーザーの天気検索要求を識別します。
F1スコア0.9439
スマートホーム制御
照明制御
ユーザーのスマートホーム照明制御要求を識別します。
Hue照明制御F1スコア0.9075
機器のオンオフ
ユーザーのスマートホーム機器のオンオフ要求を識別します。
Wemo機器制御F1スコア0.9143
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