CAP Coded US Congressional Bills

🚀 CAP_coded_US_Congressional_bills

このモデルは米国議会法案の問題カテゴリを予測します。約25万件の1950年から2015年までの米国議会法案を使って訓練されています。問題のコーディングスキームはComparative Agenda Projectに従っています。

✨ 主な機能

• 米国議会法案の問題カテゴリを予測する。
• 特定のコーディングスキームに基づいて訓練されている。

📚 ドキュメント

モデル情報

訓練結果

• 訓練損失: 0.1318
• 訓練スパースカテゴリ精度: 0.9268
• 検証損失: 0.2439
• 検証スパースカテゴリ精度: 0.9161

訓練ハイパーパラメータ

• オプティマイザ: {'name': 'Adam', 'learning_rate': 5e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False}
• 訓練精度: float32

フレームワークバージョン

• Transformers 4.19.3
• TensorFlow 2.8.2
• Tokenizers 0.12.1

サンプル入力

• 例1: "A bill to prohibt discrimination in employment because of race, color, religion, national origin, or ancestry"
• 例2: "A bill to require the promulgation of regulations to improve aviation safety in adverse weather conditions, and for other purposes."

問い合わせ先

モデルや訓練データに関する質問は、Twitterの@sachary_ までメッセージを送ってください。