Hate Speech Berturk

🚀 hate-speech-berturk (base-uncased)

このモデルは、https://github.com/avaapm/hatespeech で公開されているToraman22 v2データセットを使用して、トルコ語に対して微調整されたヘイトスピーチ検出モデルです。

✨ 主な機能

• トルコ語のヘイトスピーチを検出し、中立、攻撃的、ヘイトの3つのクラスに分類します。
• データセットを80-20の比率でランダムに訓練データとテストデータに分割して訓練されています。
• 5エポックの訓練で、訓練損失は0.1571、評価F1スコアは0.9094、評価精度は0.9092です。

📚 ドキュメント

クラスラベル

• "0": 中立
• "1": 攻撃的
• "2": ヘイト

訓練情報

• 訓練データとテストデータは80-20の比率でランダムに分割されました。
• 5エポックの訓練で、train_lossは0.1571です。
• eval_f1は0.9094、eval_accuracyは0.9092です。

BibTeXエントリと引用情報

@InProceedings{toraman2022large,
  author    = {Toraman, Cagri  and  \c{S}ahinu\c{c}, Furkan and Yilmaz, Eyup Halit},
  title     = {Large-Scale Hate Speech Detection with Cross-Domain Transfer},
  booktitle = {Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference},
  month     = {June},
  year      = {2022},
  address   = {Marseille, France},
  publisher = {European Language Resources Association},
  pages     = {2215--2225},
  url       = {https://aclanthology.org/2022.lrec-1.238}
}

📄 ライセンス

このモデルはCC BY-NC-SA 4.0ライセンスの下で提供されています。