Finance Sentiment Zh Fast
distiluseベースのモデルで、中国語の財務ニュースの感情傾向を分析し、積極的、消極的、中立の3つのラベルを出力
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リリース時間 : 7/12/2023
モデル概要
このモデルは中国語の財務ニュースの感情分析専用で、テキスト内の積極的、消極的、中立な感情を識別できます。Financial PhraseBankデータセットの翻訳版でトレーニングされており、金融分野のテキスト分析に適しています。
モデル特徴
多言語サポート
多言語モデルdistiluseを基に開発され、中国語金融テキスト分析をサポート
効率的な推論
RTX 3090グラフィックカードで1秒あたり264.6サンプルを処理可能
金融分野最適化
財務ニュースや金融テキストに特化してトレーニングおよび最適化
モデル能力
中国語テキスト感情分析
金融テキスト分類
感情傾向識別
使用事例
金融分析
決算書感情分析
企業の決算書における感情傾向を分析
決算書内の積極的または消極的な記述を正確に識別
市場ニュースモニタリング
金融ニュースの感情変化をリアルタイムで監視
投資家が市場感情の動向を理解するのに役立つ
投資意思決定支援
株式コメント分析
株式フォーラムやコメントの感情傾向を分析
投資意思決定のための感情指標を提供
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