Distilbert Base Uncased Finetuned Emotional
DistilBERTベースの軽量テキスト感情分類モデル、emotionデータセットでファインチューニング済み、精度93.05%
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リリース時間 : 10/24/2023
モデル概要
このモデルはDistilBERTのファインチューニング版で、テキスト感情分類タスク専用です。蒸留技術によりBERTモデルの90%の性能を保持しつつ、サイズ40%削減、推論速度60%向上を実現。
モデル特徴
高効率軽量
蒸留技術採用で、オリジナルBERT比40%小型化、推論速度60%向上
高精度
emotionテストセットで93.05%の精度と93.09%のF1値を達成
迅速なデプロイ
PyTorchフレームワークベースで、主要な深層学習デプロイ環境をサポート
モデル能力
テキスト感情分類
短文分析
感情傾向判断
使用事例
ソーシャルメディア分析
ツイート感情分析
ソーシャルメディア投稿の感情傾向を分析
自動でポジティブ/ネガティブ/ニュートラル感情をタグ付け可能
カスタマーサービス
顧客フィードバック分類
顧客フィードバックの感情を自動分類
ネガティブフィードバックの優先処理を支援
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