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Setfit Contracts Clauses

scholarly360によって開発
これはSetFitフレームワークに基づくテキスト分類モデルで、契約条項分類タスクに特化しており、精度は94.25%です。
ダウンロード数 100
リリース時間 : 5/11/2024

モデル概要

このモデルはsentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2を文埋め込みモデルとして使用し、ロジスティック回帰分類ヘッドと組み合わせ、効率的な少数サンプル学習技術で訓練され、法律契約条項の自動分類に適しています。

モデル特徴

効率的な少数サンプル学習
SetFitフレームワークを採用し、対照学習とロジスティック回帰分類ヘッドにより効率的な少数サンプル学習を実現
高精度
契約条項分類タスクで94.25%の精度を達成
専門分野最適化
法律契約条項テキストに特化して最適化

モデル能力

契約条項分類
法律テキスト分析
少数サンプル学習

使用事例

法律テクノロジー
契約条項自動分類
契約内の各種条項を自動識別・分類
精度94.25%
法律文書分析
法律専門家が契約文書を迅速に分析するのを支援
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