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Sentiment Analysis Stock Tweets FineTuned

vidhivaish03によって開発
これはFinancialBERTをファインチューニングした感情分析モデルで、金融ニュースツイートの感情傾向(弱気、強気、中立)を分析するために特別に設計されています。
ダウンロード数 100
リリース時間 : 6/9/2024

モデル概要

このモデルは金融ニュースツイートの感情分析を通じて、投資家や市場アナリストが市場感情を理解し、投資判断を支援します。

モデル特徴

金融分野専用
FinancialBERTをファインチューニングしており、金融ニュースツイートに最適化されています。
高精度
検証データセットで0.86の精度を達成し、特に中立感情の識別でF1スコア0.91を記録。
リアルタイム分析能力
金融感情分析パイプラインに統合してリアルタイム予測を実現可能。

モデル能力

金融テキスト感情分析
市場感情評価
ツイート分類

使用事例

金融投資
投資家感情分析
ソーシャルメディア投稿や金融ニュースを通じて市場感情を評価
投資判断の支援
市場トレンド予測
複数ソースからの集約感情分析に基づく株価動向予測
金融情報サービス
金融ニュースモニタリング
金融ニュース記事やツイートを自動的に異なる感情カテゴリに分類
アナリストの情報収集プロセスを簡素化
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