Sentiment Analysis Stock Tweets FineTuned
これはFinancialBERTをファインチューニングした感情分析モデルで、金融ニュースツイートの感情傾向(弱気、強気、中立)を分析するために特別に設計されています。
ダウンロード数 100
リリース時間 : 6/9/2024
モデル概要
このモデルは金融ニュースツイートの感情分析を通じて、投資家や市場アナリストが市場感情を理解し、投資判断を支援します。
モデル特徴
金融分野専用
FinancialBERTをファインチューニングしており、金融ニュースツイートに最適化されています。
高精度
検証データセットで0.86の精度を達成し、特に中立感情の識別でF1スコア0.91を記録。
リアルタイム分析能力
金融感情分析パイプラインに統合してリアルタイム予測を実現可能。
モデル能力
金融テキスト感情分析
市場感情評価
ツイート分類
使用事例
金融投資
投資家感情分析
ソーシャルメディア投稿や金融ニュースを通じて市場感情を評価
投資判断の支援
市場トレンド予測
複数ソースからの集約感情分析に基づく株価動向予測
金融情報サービス
金融ニュースモニタリング
金融ニュース記事やツイートを自動的に異なる感情カテゴリに分類
アナリストの情報収集プロセスを簡素化
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98