Chinese Roberta Climate Transition Physical Risk Prediction V5

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このモデルは、未知のデータセットでhfl/chinese-roberta-wwm-extをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0068
• 正解率: 1.0

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされたバージョンです。以下の情報を参考に、モデルを利用することができます。

📦 インストール

本モデルではtransformersライブラリを使用しています。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

📚 ドキュメント

モデル情報

モデルの説明

詳細な情報はありません。

想定される用途と制限

詳細な情報はありません。

学習と評価データ

詳細な情報はありません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• エポック数: 10

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 ライセンス

このモデルはapache-2.0ライセンスの下で提供されています。