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Arabic Sentiment Model
A

Arabic Sentiment Model

Walid-Ahmedによって開発
BERTアーキテクチャに基づくアラビア語事前学習モデル、アラビア語テキスト分類タスクに適しています
テキスト分類
Transformers
 アラビア語オープンソースライセンス:Apache-2.0#アラビア語感情分析#レストランレビュー分類#BERTファインチューニング
ダウンロード数 35
リリース時間 : 9/28/2024

モデル概要

このモデルはBERTアーキテクチャに基づくアラビア語事前学習モデルで、アラビア語テキストに特化して最適化されており、感情分析などのテキスト分類タスクに適しています。

モデル特徴

アラビア語最適化
アラビア語テキストに特化して事前学習と最適化が行われています
BERTアーキテクチャ
TransformerベースのBERTアーキテクチャで、優れた文脈理解能力を持っています
感情分析
アラビア語レビューの感情分析タスクに特に適しています

モデル能力

アラビア語テキスト理解
感情分析
テキスト分類

使用事例

ビジネス分析
アラビア語製品レビュー分析
アラビア語ユーザーの製品レビューの感情傾向を分析します
レビューを正確にポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類できます
ソーシャルメディア監視
アラビア語ソーシャルメディア感情分析
アラビア語ソーシャルメディア上の世論感情を監視・分析します
大量のソーシャルメディアテキストの感情傾向をリアルタイムで分析できます
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