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Extra Fine Tuned Distilbert Imdb

Maciohindaによって開発
このモデルはDistilBertアーキテクチャを最適化したテキスト分類モデルで、IMDB映画レビューのポジティブ/ネガティブ感情分類に特化しています。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 2/15/2025

モデル概要

自然言語処理タスク用に調整されたMLM DistilBertモデルで、映画レビューの感情傾向を正確に分類できます。

モデル特徴

効率的なトレーニング
完全なIMDBデータセットでわずか5エポックのトレーニングで高精度を達成。
高精度
IMDBデータセットで92.7%の分類精度を達成。
軽量
DistilBertアーキテクチャを採用し、元のBertモデルより軽量で効率的。

モデル能力

テキスト分類
感情分析

使用事例

映画レビュー分析
映画レビュー感情分類
ユーザーの映画評価がポジティブかネガティブかを自動判定。
精度92.7%
市場調査
製品評価分析
ユーザーの製品評価の感情傾向を分析。
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