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Finetuning Sentiment Model 3000 Samples 1
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Finetuning Sentiment Model 3000 Samples 1
nayaksarojによって開発
distilbert-base-uncasedを基にファインチューニングした感情分析モデルで、評価セットで85.67%の精度を達成
ダウンロード数 23
リリース時間 : 2/20/2025
モデル概要
このモデルは感情分析タスク向けにファインチューニングされたDistilBERTモデルで、テキスト感情分類タスクに適しています。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャを採用し、性能を維持しながらモデルサイズと計算要件を大幅に削減
高精度
評価セットで85.67%の精度を達成し、優れた性能を発揮
迅速なトレーニング
わずか2回のトレーニングエポックで良好な性能を獲得
モデル能力
テキスト感情分析
英語テキスト分類
使用事例
ソーシャルメディア分析
コメント感情分析
ユーザーコメントの感情傾向を分析
85%以上の感情傾向を正確に識別
カスタマーサービス
顧客フィードバック分類
顧客フィードバックを自動的にポジティブまたはネガティブに分類
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