Threatdetect C Cpp

🚀 ThreatDetect-C-Cpp

このモデルは、C/C++コード内の脆弱性を検出するために、answerdotai/ModernBERT-base を微調整した派生バージョンです。実際のバージョンでは、86%の精度を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、C/C++コード内の脆弱性を検出するために、answerdotai/ModernBERT-base を微調整したものです。現バージョンの精度は86%です。

✨ 主な機能

ThreatDetect-C-Cppはコード分類器として使用できます。通常の二値分類（「安全」、「不安全」）ではなく、入力コードを7つのラベルに分類します。'safe'（脆弱性なし）と6つのCWE弱点です。

• 開発者: lemon42-ai
• 貢献者 Abdellah Oumida & Mohammed Sbaihi
• モデルタイプ: ModernBERT, Encoder-only Transformer
• サポートされるプログラミング言語: C/C++
• ライセンス: Apache 2.0（ModernBERT-Baseの元のライセンスを参照）
• 微調整元のモデル: answerdotai/ModernBERT-base

モデルのソース [オプション]

• リポジトリ: The official lemon42-ai Github repository
• 技術ブログ記事: 近日公開予定。

📚 ドキュメント

用途

ThreadDetect-C-Cppは、コード関連のアプリケーションに統合できます。例えば、コード生成器と組み合わせて、生成されたコード内の脆弱性を検出するのに使用できます。

バイアス、リスク、および制限

ThreadDetect-C-CppはC/C++コードの弱点のみを検出できます。他のプログラミング言語では使用しないでください。また、このモデルは上記の表にある6つのCWEのみを検出できます。

学習の詳細

学習データ

このモデルは、DiverseVul データセットの縮小版であり、クリーンで重複排除されたバージョンで微調整されました。この新しいバージョンは、HFデータセットで こちら から確認できます。

学習手順

このモデルは、QおよびV行列に適用されたLoRAを使用して学習されました。

学習ハイパーパラメータ

評価

ThreatDetect-C-Cppは、評価セットで86%の精度を達成しています。

技術仕様

ハードウェア

このモデルは、torch + accelerateフレームワークを使用して、4台のTesla V100 GPUで1時間微調整されました。

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています（ModernBERT-Baseの元のライセンスを参照）。