B

Bert Practice Classifier

RayenLLMによって開発
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、特定タスク向けにトレーニングされています。
ダウンロード数 181
リリース時間 : 3/12/2025

モデル概要

このモデルはdistilbert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。具体的な用途と制限情報は追加が必要です。

モデル特徴

軽量モデル
DistilBERTアーキテクチャを基にしており、元のBERTモデルと比べて軽量で推論速度が速いです。
ファインチューニング能力
特定のテキスト分類タスクにファインチューニング可能で、様々な分野のニーズに対応できます。

モデル能力

テキスト分類
自然言語処理

使用事例

テキスト分析
感情分析
テキストの感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)を分析するのに使用可能
トピック分類
テキストを事前定義されたトピックカテゴリに分類可能
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