Arabert Large Algerian
AraBERT大規模モデルを微調整したアルジェリア方言の感情分析モデルで、YouTubeコメントデータセットで最良の性能を発揮します。
ダウンロード数 738
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
アルジェリアのアラビア語方言に特化して最適化されたBERT大規模モデルで、感情分析タスクに使用され、ローカライズされたデータセットでSOTA性能を達成します。
モデル特徴
方言最適化
アルジェリアのアラビア語方言に特化して微調整されており、現地の言語特徴をよりよく理解できます。
高性能
テストセットで0.7838のF1スコアと0.8174の正解率を達成し、他の比較モデルより優れています。
完全なモデルシリーズ
ミニ版から大規模モデルまで完全な選択肢を提供し、さまざまな計算リソースの要件を満たします。
モデル能力
アラビア語テキストの理解
方言の感情分析
ソーシャルメディアコメントの分類
使用事例
ソーシャルメディア分析
YouTubeコメントの感情分析
アルジェリアのユーザーのYouTubeコメントの感情傾向を分析します。
正解率81.74%
市場調査
製品フィードバック分析
アルジェリア市場のユーザーによる製品の方言評価を分析します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98