A

Arabert Mini Algerian

Abdouによって開発
AraBERT大規模モデルをベースに微調整されたアルジェリア方言の感情分析モデルで、YouTubeコメントデータセットで最適な性能を発揮します。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、アルジェリアのアラビア語方言に特化して最適化されており、感情分析タスクに使用され、特にソーシャルメディアのコメントなどの短いテキストの処理に適しています。

モデル特徴

方言最適化
アルジェリアのアラビア語方言に特化して微調整されており、現地の言語の特徴をよりよく理解できます。
高性能
テストセットで0.7838のF1スコアと0.8174の正解率を達成し、他の比較モデルよりも優れています。
効率的なトレーニング
事前学習されたAraBERTモデルをベースにしており、約2時間で微調整を完了できます。

モデル能力

アラビア語方言のテキスト分類
感情極性分析
短いテキストの理解

使用事例

ソーシャルメディア分析
YouTubeコメントの感情分析
アルジェリアのユーザーのYouTubeコメントの感情傾向を分析します。
正解率81.74%、F1スコア78.38%
市場調査
製品フィードバック分析
アルジェリアの消費者の製品に対する方言での評価を分析します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase