Dehatebert Mono Arabic

🚀 アラビア語ヘイトスピーチ検出モデル

このモデルは、アラビア語のヘイトスピーチを検出するために使用されます。名前の「mono」は、モデルがアラビア語のデータのみを使用して学習された単言語設定を指しています。このモデルは、多言語BERTモデルをファインチューニングしたものです。 モデルは異なる学習率で学習され、学習率2e-5で最良の検証スコア0.877609を達成しました。学習コードはこのURLで確認できます。

📚 詳細ドキュメント

論文の詳細

Sai Saketh Aluru, Binny Mathew, Punyajoy Saha および Animesh Mukherjee. "Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection". ECML - PKDD 2020に採択。

⚠️ 重要提示

これらのリソースを使用する公開されたすべての作品では、当社の論文を引用してください。

BibTeX引用

@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
}

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。