Dehatebert Mono English

🚀 モノリンガルヘイトスピーチ検出モデル

このモデルは、英語のヘイトスピーチを検出するために使用されます。名前の「mono」は、モデルが英語のデータのみを使用して学習されたモノリンガル設定を指します。このモデルは、多言語BERTモデルをファインチューニングしたものです。 モデルは異なる学習率で学習され、学習率2e - 5のときに最良の検証スコア0.726030を達成しました。学習コードはこちらで見ることができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを用いることで、英語のヘイトスピーチを効果的に検出できます。

📚 ドキュメント

論文の詳細

Sai Saketh Aluru, Binny Mathew, Punyajoy Saha and Animesh Mukherjee. "Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection". Accepted at ECML - PKDD 2020.

これらのリソースを使用した公開された作品では、必ず当論文を引用してください。

@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
}

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。