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Dehatebert Mono Spanish

Hate-speech-CNERGによって開発
このモデルは、スペイン語のヘイトスピーチを検出するために使用され、多言語BERTモデルを微調整して作成されました。
ダウンロード数 111
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは、スペイン語のヘイトスピーチを検出するために特別に設計されたモデルで、単言語設定(英語データのみを使用してトレーニング)を採用し、多言語BERTをベースに微調整されています。

モデル特徴

単言語トレーニング設定
モデルは英語データのみを使用してトレーニングされましたが、スペイン語のヘイトスピーチ検出で良好な性能を発揮します。
多言語BERTベース
強力な多言語BERTモデルをベースに微調整されており、良好な言語間理解能力を備えています。
最適化された学習率
異なる学習率でのトレーニングと検証を経て、最良の検証スコアは0.740287(学習率3e - 5のとき)でした。

モデル能力

スペイン語テキスト分析
ヘイトスピーチ識別
テキスト分類

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアのヘイトスピーチ検出
ソーシャルメディアのスペイン語のヘイトスピーチコンテンツを自動的に識別します。
検証スコア0.740287
ネットワークセキュリティ
オンラインコミュニティ管理
フォーラムやオンラインコミュニティでヘイトスピーチを識別し、フィルタリングするのに役立ちます。
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