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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

JBNLRYによって開発
DistilBERTベースの軽量テキスト分類モデルで、GLUEのCoLAタスクで微調整され、文法の受容可能性判断に使用されます。
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#テキスト文法検出#軽量BERT#GLUE微調整
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはDistilBERTの微調整バージョンで、文法の受容可能性分類タスクに特化しています。英語の文が文法的に受容可能かどうかを判断することができます。

モデル特徴

軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準BERTより40%小さいが、97%の性能を維持します。
文法解析
英語の文法の受容可能性判断タスクに特化して最適化されています。
微調整性能
CoLAタスクで0.547のマシューズ相関係数を達成します。

モデル能力

英語文法判断
テキスト分類
自然言語理解

使用事例

教育技術
文法チェックツール
英語学習アプリで文の文法の正しさを自動検出するために使用されます。
英語の文法に合わない文構造を識別できます。
コンテンツ審査
コンテンツ品質フィルタリング
文法が不適切なテキストコンテンツを自動的にフィルタリングします。
プラットフォームのコンテンツ品質を向上させます。
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