Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
DistilBERTベースの軽量テキスト分類モデルで、GLUEのCoLAタスクで微調整され、文法の受容性判断に使用されます。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTの微調整バージョンで、文法の受容性分類タスク(CoLA)に特化しています。文章の文法正確性を評価することで、テキスト品質検査などのシナリオに利用できます。
モデル特徴
軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャを採用し、性能を維持しながら元のBERTモデルよりもサイズが40%小さくなります。
文法解析
文法の受容性分類タスクに特化して最適化され、文章が文法規則に沿っているかどうかを判断できます。
転移学習
事前学習モデルをベースに微調整され、小規模データセットのシナリオに適しています。
モデル能力
テキスト分類
文法解析
自然言語理解
使用事例
教育技術
文法チェックツール
執筆支援ツールに組み込んで自動的に文法エラーを検出します。
マシューズ相関係数0.5414(GLUE CoLAベンチマーク)
コンテンツ審査
コンテンツ品質フィルタリング
文法規範に沿っていないユーザー生成コンテンツを識別します。
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