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Autonlp Bp 29016523
これはHugging Face AutoNLPを通じて訓練された多クラス分類モデルで、英語のテキスト分類タスクに適しています。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはAutoNLPフレームワークを使用して訓練され、主に英語テキストの多クラス分類タスクに使用されます。モデルは検証セットで良好な性能を示し、正解率は83.3%に達します。
モデル特徴
効率的な訓練
AutoNLPの自動訓練プロセスにより、モデル開発プロセスが簡素化されます
良好な性能
検証セットで83.3%の正解率と0.794のマクロF1スコアを達成します
環境配慮
訓練プロセスではわずか3.27グラムの二酸化炭素排出しか発生しません
モデル能力
英語テキスト分類
多クラス予測
使用事例
テキスト分析
感情分析
英語テキストの感情傾向を分析するのに使用できます
内容分類
英語テキストの内容を分類するのに使用できます
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