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Bert Mini Finetuned Sst2

M-FACによって開発
このモデルは、SST - 2データセット上でM - FAC二阶最適化器を用いて微調整されたBERT - miniモデルで、テキスト分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 13.90k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBERT - miniアーキテクチャに基づき、SST - 2感情分析データセット上でM - FAC最適化器を使用して微調整されたテキスト分類モデルです。主な用途は文レベルの感情分類です。

モデル特徴

M - FAC二阶最適化
先進的なM - FAC二阶最適化器を用いて微調整を行い、従来のAdam最適化器と比較してより良い収束特性を持つ可能性があります。
軽量アーキテクチャ
BERT - miniアーキテクチャに基づき、良好な性能を維持しながら小さなモデルサイズを持ちます。
再現性
完全な学習設定とパラメータ設定を提供し、結果の再現性を保証します。

モデル能力

テキスト分類
感情分析
文レベルの意味理解

使用事例

感情分析
製品レビューの感情分類
ユーザーの製品レビューが肯定的か否定的かを分析します。
SST - 2検証セットで84.74%の正解率を達成しました。
ソーシャルメディアの感情モニタリング
ソーシャルメディア上で特定のトピックに対するユーザーの感情傾向をモニタリングします。
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