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Bert Base German Cased Gnad10
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Bert Base German Cased Gnad10

laikingによって開発
bert-base-german-casedをベースに微調整されたドイツ語ニューステキスト分類モデルで、10KGNADデータセットを使用して訓練されました。
テキスト分類
Transformers
 ドイツ語#ドイツ語ニュース分類#BERT微調整#gnad10データセット
ダウンロード数 699
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはドイツ語ニュース記事の分類に特化したBERTモデルで、google-bert/bert-base-german-casedをベースに微調整されており、ドイツ語ニューステキストの分類タスクに適しています。

モデル特徴

ドイツ語専用
ドイツ語テキストに特化して最適化されたBERTモデル
ニュース分類
ドイツ語ニュース記事の分類タスクに特化しています。
高品質データセット
10KGNADデータセット(GNAD10)を使用して訓練されました。

モデル能力

ドイツ語テキスト分類
ニュース記事分類
ドイツ語自然言語処理

使用事例

ニュースメディア
ニュース自動分類
ドイツ語ニュース記事を事前定義されたカテゴリに自動分類します。
コンテンツ推薦システム
ニュース分類結果に基づいて、パーソナライズされた推薦システムを構築します。
情報管理
ニュースアーカイブ管理
大量のドイツ語ニュースドキュメントを自動的に整理して分類します。
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