Sentiment Hts5 Xlm Roberta Hungarian

🚀 ハンガリー語文レベルの感情分析モデル（XLM - RoBERTaを使用）

このモデルは、ハンガリー語の文レベルでの感情分析を行うためのものです。詳細なモデル、スクリプトについては、当社のリポジトリ または デモサイト を参照してください。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用することで、ハンガリー語の文章の感情分析を行うことができます。

✨ 主な機能

• 使用された事前学習モデル: XLM - RoBERTa base
• ハンガリー語のTwitter感情（HTS）コーパスでファインチューニングされています。
• ラベル: 0（非常に否定的）、1（否定的）、2（中立）、3（肯定的）、4（非常に肯定的）

🔧 技術詳細

制限事項

• max_seq_length = 128

結果

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。

📚 ドキュメント

引用

このモデルを使用する場合は、以下の論文を引用してください。

@article {laki-yang-sentiment,
      author = {Laki, László János and Yang, Zijian Győző},
      title = {Sentiment Analysis with Neural Models for Hungarian},
      journal = {Acta Polytechnica Hungarica},
      year = {2023},
      publisher = {Obuda University},
      volume = {20},
      number = {5},
      doi = {10.12700/APH.20.5.2023.5.8},
      pages=      {109--128},
      url = {https://acta.uni-obuda.hu/Laki_Yang_134.pdf}
}