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Swedish Sentiment Fear

RecordedFutureによって開発
スウェーデン語の恐怖感情分析用の多ラベル分類モデルで、KB/bert-base-swedish-casedをベースに微調整されています。
ダウンロード数 37
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、スウェーデン語のテキスト中の恐怖感情の強度を分析するために専用に設計されており、ネガティブ、弱い感情、強い感情の3つの次元の確率値を出力します。

モデル特徴

感情強度の分類
恐怖感情の強弱を区別し、3段階の分類出力を提供します。
分野特化
学習データはスウェーデン語の会話シーンに焦点を当てており、様々なネットソースやフォーラムから収集されています。
高い性能指標
検証セットで0.8754のF値を達成し、精度と再現率がバランスしています。

モデル能力

スウェーデン語のテキスト感情分析
恐怖感情検出
感情強度の分類

使用事例

ソーシャルメディアモニタリング
ネット暴力の予警
フォーラムやソーシャルプラットフォームでの恐怖表現を監視します。
潜在的なネット暴力の被害者を識別します。
メンタルヘルス分析
不安感情の評価
ユーザーのテキスト中の恐怖表現の強度を分析します。
メンタルヘルス状態の評価を支援します。
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