Swedish Sentiment Violence
スウェーデン語の恐怖感情分析に最適化されたBERTモデルで、テキスト中の恐怖/不安の感情強度を識別できます。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
KB/bert - base - swedish - casedアーキテクチャをベースに微調整されたマルチラベル感情分析モデルで、スウェーデン語テキスト中の恐怖感情強度を検出するために特別に設計されています。
モデル特徴
恐怖感情強度検出
否定的、弱い恐怖、強い恐怖の3つの感情強度レベルを区別できます。
スウェーデン語専用最適化
スウェーデン語のオンライン会話内容、フォーラムやソーシャルメディアのテキストを対象に特別に訓練されています。
高精度分類
検証セットでF値0.8754を達成しました(分類閾値0.45の場合)
モデル能力
スウェーデン語テキストの感情分析
恐怖感情強度検出
マルチラベル分類
使用事例
ソーシャルメディアモニタリング
ネット暴力予警
フォーラムで恐怖感情を表現する投稿をモニタリングします。
潜在的なネット暴力の被害者を識別できます。
メンタルヘルス分析
不安感情追跡
ユーザー生成コンテンツ中の不安表現の強度を分析します。
メンタルヘルス研究を支援します。
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