Swedish Sentiment Violence

🚀 センチメント分析用のスウェーデン語BERTモデル

Recorded Future と AI Sweden が共同で、スウェーデン語のセンチメント分析用の2つの言語モデルをリリースしました。これら2つのモデルは KB/bert-base-swedish-cased モデルに基づいており、マルチラベルのセンチメント分析タスクを解くためにファインチューニングされています。

これらのモデルは、恐怖と暴力のセンチメントに対してファインチューニングされています。モデルは、それぞれのインデックスで「Negative」（否定的）、「Weak sentiment」（弱いセンチメント）、「Strong Sentiment」（強いセンチメント）のラベルに対応する3つの浮動小数点数を出力します。 これらのモデルは、会話を中心としたスウェーデン語のデータで学習されており、さまざまなインターネットソースやフォーラムから収集されました。

これらのモデルはスウェーデン語のデータのみで学習されており、スウェーデン語の入力テキストの推論のみをサポートしています。非スウェーデン語の入力に対するモデルの推論メトリクスは定義されておらず、これらの入力はドメイン外のデータと見なされます。

現在のモデルは、Transformersバージョン >= 4.3.3 とTorchバージョン1.8.0でサポートされており、古いバージョンとの互換性は検証されていません。

🚀 クイックスタート

Swedish-Sentiment-Fear

このモデルは、以下のコードを実行することでtransformersライブラリからインポートできます。

from transformers import BertForSequenceClassification, BertTokenizerFast

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained("RecordedFuture/Swedish-Sentiment-Fear")
classifier_fear = BertForSequenceClassification.from_pretrained("RecordedFuture/Swedish-Sentiment-Fear") 

モデルとトークナイザーが初期化されると、モデルを推論に使用できます。

センチメントの定義

強いセンチメントには以下が含まれますが、これに限定されません。

以下のようなテキスト:

• 恐怖や不安に対する表現的な強調を持つ

弱いセンチメントには以下が含まれますが、これに限定されません。

以下のようなテキスト:

• 恐怖や不安を中立的な方法で表現する

検証メトリクス

学習中、モデルは以下の分類ブレークポイントで検証メトリクスを最大化しました。

Swedish-Sentiment-Violence

このモデルは、以下のコードを実行することでtransformersライブラリからインポートできます。

from transformers import BertForSequenceClassification, BertTokenizerFast

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained("RecordedFuture/Swedish-Sentiment-Violence")
classifier_violence = BertForSequenceClassification.from_pretrained("RecordedFuture/Swedish-Sentiment-Violence") 

モデルとトークナイザーが初期化されると、モデルを推論に使用できます。

センチメントの定義

強いセンチメントには以下が含まれますが、これに限定されません。

以下のようなテキスト:

• 高度な暴力行為を参照する
• 攻撃的な口調を持つ

弱いセンチメントには以下が含まれますが、これに限定されません。

以下のようなテキスト:

• 強いセンチメントに該当しない一般的な暴力的な表現を含む

検証メトリクス

学習中、モデルは以下の分類ブレークポイントで検証メトリクスを最大化しました。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。