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Sentiment Trained 42
S
Sentiment Trained 42
aXhyraによって開発
distilbert-base-uncasedをベースに微調整したツイッター感情分析モデルで、tweet_evalデータセットで訓練されました。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、ツイッターのテキストの感情傾向を分析するために特別に設計されており、微調整後、感情分類タスクで良好な性能を発揮します。
モデル特徴
高効率で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、性能を維持しながらモデルのサイズを小さくします。
ツイッターテキスト最適化
ツイッターの短いテキストに特化して最適化訓練されています。
感情分析
ツイッターのテキストの感情傾向を正確に識別することができます。
モデル能力
テキスト分類
感情分析
短いテキスト処理
使用事例
ソーシャルメディア分析
ブランド感情モニタリング
ツイッター上でユーザーがブランドや製品に対する感情傾向を分析します。
F1スコア0.7132
オピニオンモニタリング
人気の話題に対する公衆の感情の変化を監視します。
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