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Xlm R Large Arabic Toxic
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Xlm R Large Arabic Toxic

akhooliによって開発
XLM - Roberta - Largeをベースに微調整されたアラビア語の毒性/憎悪発言分類器で、多言語のゼロショット分類に対応しています。
テキスト分類
Transformers
 複数言語対応オープンソースライセンス:MIT#アラビア語の毒性検出#多言語混合分類#ゼロショット学習
ダウンロード数 627
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、アラビア語のコメント内の毒性内容（憎悪発言）を検出するために使用され、ゼロショットで他の言語や混合言語のシナリオ（例：アラビア語と英語の混合）に拡張できます。

モデル特徴

多言語対応
アラビア語以外に、英語や他の言語のゼロショット分類に対応しています。
混合言語処理
アラビア語と英語が混合したテキスト内容を分析できます。
効率的な微調整
強力なXLM - Roberta - Largeアーキテクチャをベースに、的を絞った微調整が行われています。

モデル能力

テキスト分類
憎悪発言検出
多言語処理
混合言語分析

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアのコメントフィルタリング
アラビア語のソーシャルメディア内の憎悪発言を自動識別します。
Label_0（非毒性）またはLabel_1（毒性）の分類結果
多言語アプリケーション
異言語の毒性検出
アラビア語以外の言語（例：英語）のテキスト内の毒性内容を検出します。
ゼロショット分類結果
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