Indonesia Emotion Roberta

🚀 インドネシア語感情分析モデル

このプロジェクトは、インドネシア語の感情分析を行うモデルを提供しています。入力されたテキストの感情分類を行い、ユーザーがテキストの感情傾向を把握するのに役立ちます。

🚀 クイックスタート

以下の手順に従って、このモデルを使用してテキストの感情分類を行うことができます。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline, set_seed

path = "akahana/indonesia-emotion-roberta"
emotion = pipeline('text-classification', 
                     model=path,device=0)
set_seed(42)

kalimat = "dia orang yang baik ya bunds."
preds = emotion(kalimat)
print(preds)

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

[{'label': 'BAHAGIA', 'score': 0.8790940046310425}]

この結果は、入力テキストの感情分類が「BAHAGIA」（喜び）で、信頼度が 0.8790940046310425 であることを示しています。