Roberta Base Emotion

🚀 robert-base-emotion

このモデルは、感情分析に特化したroberta-baseモデルです。robertaは事前学習時にハイパーパラメータが最適化されたBertで、感情データセットで微調整されています。Twitterの感情データセットでの性能が評価されており、他のモデルとの比較も可能です。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のコードを実行します。

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification",model='bhadresh-savani/roberta-base-emotion', return_all_scores=True)
prediction = classifier("I love using transformers. The best part is wide range of support and its easy to use", )
print(prediction)

"""
Output:
[[
{'label': 'sadness', 'score': 0.002281982684507966}, 
{'label': 'joy', 'score': 0.9726489186286926}, 
{'label': 'love', 'score': 0.021365027874708176}, 
{'label': 'anger', 'score': 0.0026395076420158148}, 
{'label': 'fear', 'score': 0.0007162453257478774}, 
{'label': 'surprise', 'score': 0.0003483477921690792}
]]
"""

✨ 主な機能

• 高性能：Twitterの感情データセットで高い精度とF1スコアを達成しています。
• 使いやすさ：HuggingFaceのpipelineを使用して簡単に利用できます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification",model='bhadresh-savani/roberta-base-emotion', return_all_scores=True)
prediction = classifier("I love using transformers. The best part is wide range of support and its easy to use", )
print(prediction)

📚 ドキュメント

モデルの説明

robertaは、事前学習時にハイパーパラメータが最適化されたBertです。roberta-baseを感情データセットで、以下のハイパーパラメータを使用してHuggingFace Trainerで微調整しました。

 learning rate 2e-5, 
 batch size 64,
 num_train_epochs=8,

モデル性能の比較

Twitterの感情データセットでのモデル性能の比較を以下に示します。

データセット

Twitter-Sentiment-Analysisを使用しています。

学習手順

Colab Notebookを参照し、モデル名をrobertaに変更してください。

評価結果

{
 'test_accuracy': 0.9395,
 'test_f1': 0.9397328860104454,
 'test_loss': 0.14367154240608215,
 'test_runtime': 10.2229,
 'test_samples_per_second': 195.639,
 'test_steps_per_second': 3.13
 }

参考文献

• Natural Language Processing with Transformer By Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf

🔧 技術詳細

• モデルタイプ：roberta-baseを微調整した感情分析モデル
• 学習データ：Twitterの感情データセット

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。