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Uzbek News Category Classifier

coppercitylabsによって開発
このモデルはUzBERTのファインチューニングにより、ウズベキスタンのニュース記事を11のカテゴリに分類します。
ダウンロード数 6
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

UzBERTモデルをファインチューニングしたニュース分類器で、ウズベキスタンのニュース記事の自動分類に特化しており、11のニュースカテゴリをサポートします。

モデル特徴

マルチカテゴリ分類
国際、社会、犯罪、経済、文化など11のニュースカテゴリの正確な分類をサポートします。
UzBERTファインチューニング
UzBERT事前学習モデルを活用し、ウズベキスタンニュース向けに分類性能を最適化しました。
大規模トレーニングデータ
約6万件のニュース記事を用いて3エポックのファインチューニングを実施しました。

モデル能力

ウズベク語テキスト分類
ニュース記事自動分類
マルチカテゴリ確率予測

使用事例

ニュースメディア
ニュース自動分類
ニュースサイトやアプリで記事を自動分類し、コンテンツ整理の効率を向上させます。
高い精度を達成(具体的な数値は未提供)
コンテンツ分析
ニューストレンド分析
分類結果を通じて異なるカテゴリのニュース分布とトレンドを分析します。
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